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Python就業都有哪些方向

  • 時間:2020-05-25 14:10
  • 發布:達內上海IT培訓機構
  • 來源:python

Python作為一門學習上手快、開發效率高、代碼優雅的編程語言,一直以來都是最熱門的幾種語言之一,甚至在進入2019年之后熱度超過了十幾年的霸主Java,成為最受歡迎的語言。

Python一直有膠水語言之稱,應用場景相當廣泛,不止有爬蟲、數據分析,更可以加入到WEB、大數據、AI的應用池之中,而且開發效率相當恐怖。

作為一名技術人,如果2019年你還沒有學會Python,那必須立刻抓緊開始學習了:去掃一眼最新的招聘網站信息,幾乎沒有什么崗位不要求Python能力了。

今天我們就來看一下Python幾個具體的就業方向和薪資。

就業方向一 web前后端開發(python開發工程師)

熟悉HTML/JavaScript/CSS,掌握React.js等前端框架開發,熟悉頁面架構和布局,熟悉MySQL、Redis等,具備數據庫應用、設計能力,熟練掌握Django/Flask等Web后端開發框架,熟練掌握網絡通訊協議和多線程、多進程并發技術;

了解架構設計、實現原理和安全防護加固,掌握高并發web網站、緩存加速技術,有1-2個完整項目經驗。已經具備Python web中高級級開發工程師能力,市面薪資可達12K-25K。

就業方向二 運維自動化開發

對持續集成和持續交付(CI/CD)有深入理解,并有實施經驗,熟練 DevOps 工具,如:Jenkins, Ansible 等的經驗;熟悉容器技術,有Kubernetes使用經驗;對運維平臺和中間件的設計、開發工作;掌握自動化腳本的設計、開發、測試,可實現運維平臺自動化和可視化,具備Python運維開發工程師能力,市面薪資可達12K-25K。

由于自動化運維工程師屬于稀缺崗位,所以一般薪資都能達到15000元以上,有5年經驗的工程師,年薪30萬以上還是很容易的。

就業方向三 數據抓取(Python爬蟲工程師)

可熟練使用Python語言,熟悉常用爬蟲框架如Scrapy等;熟練使用selenium,lxml, bs4 對xml,html的文本進行抓取解析清理;對管理網站的cookie實效性處理有經驗;

熟悉反爬蟲、驗證碼識別技術,有能力解決復雜的反爬限制;具備豐富的多線程、網絡數據處理經驗,掌握開源爬蟲框架scrapy;掌握分布式爬蟲技術??稍O計數據采集策略,提升數據采集效率及質量。

就業方向四 數據分析&挖掘(數據分析&數據挖掘工程師)

熟悉主流的數據挖掘建模算法,如數據分析、分類預測、用戶畫像等;掌握數據分析模型的固化及部署工作,可進行進行數據分析、數據建模、挖掘、清洗,可實現包括數據交互、特征提取、數據挖掘、分析報告等;

熟練使用pandas,numpy,matplotlib等工具分析數據,做數據的可視化,并能解釋數據分布。已經具備Python數據分析&挖掘工程師能力,市面薪資可達10K-18K。

拓展就業方向五 機器學習&金融量化&人工智能

該領域為前沿技術領域,目前世界top100公司都在招募大量人工智能、量化交易、機器學習相關人才,對相關人才要求有較高的學習能力和數學能力,年薪30w+起步,對于剛接觸python的人士來說,適合作為未來發展方向研究。

工智能這個方向不用說了,人工智能是我們未來的國家戰略,在達內學員中,相關人工智能就業的同學,薪資一般都超過16000元以上,并且全部進入了大型企業,未來發展可期。

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